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Enregistrement W2965835870 · doi:10.1021/acsomega.9b01560

Systematic Probing of the Sequence Selectivity of Exonuclease III with a Photosensitization Colorimetric Assay

2019· article· en· W2965835870 sur OpenAlexaff
Yu Ding, Xianming Li, Xinfeng Zhang, Feng Li, Xiandeng Hou, Peng Wu

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCleaveExonucleaseDNACleavage (geology)Sequence (biology)BioassayExonuclease IIISelectivityChemistryComputational biologyGeneBiologyCombinatorial chemistryStereochemistryMolecular biologyBiochemistryGeneticsEscherichia coliPolymerase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exonuclease III (Exo III) is an important enzymatic tool that is being widely used in molecular biology, biotechnology, and bioassay development. Exo III prefers to cleave double-stranded DNA (dsDNA) with blunt and recessed 3'-termini rather than their protruding counterpart. While it has been accepted that a short 3'-overhang (e.g., >4 nt) is necessary to protect a dsDNA from Exo III cleavage, critical roles of the length and sequence of this 3'-overhang remain unexplored. Herein, we develop a novel light-induced colorimetric assay allowing the systematic probe of the sequence selectivity of Exo III in a rapid and high-throughput manner. Our finding that Exo III is highly specific to 3'-overhang in terms of both length and sequence will be valuable for guiding the design of bioassays and DNA manipulating tools mediated by Exo III.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,236

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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