Differences exist in bird communities using restored and natural wetlands in the Parkland region, Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Wetland restoration is used to compensate for historic and ongoing wetland losses. We compared bird community composition in 24 restored wetlands and 36 natural wetlands in the Parkland region of Alberta. Natural wetlands ranged in exposure to agricultural activity and were binned into three classes (low, medium, and high disturbance). Although the abundance and average species richness of birds were similar between restored and natural wetlands (analysis of variance: p > 0.22), the avian community composition differed significantly among wetland types (multiresponse permutation procedure [MRPP]: A = 0.05, p < 0.001). The avifauna using restored wetlands was distinct from the avifauna using natural wetlands spanning a range of disturbance levels (A = 0.02–0.06; p ≤ 0.006). Notably, restored wetlands were surrounded by less shrub/forest cover and more open water than low‐disturbance, natural wetlands. The majority (58%) of species using the surveyed wetlands were not classified as wetland‐dependent. Interestingly, if only wetland‐dependent species are considered, the avifauna using restored wetlands is no longer distinctive (MRPP: A < 0.01, p = 0.187), although the abundance of wetland‐dependent birds was marginally higher in restored wetlands (n = 24) than in low‐disturbance, natural wetlands (n = 10; Tukey's honestly significant difference test: p = 0.041). Overall, restored wetlands had reduced beta diversity compared to natural wetlands, regardless of whether the avifauna were restricted to wetland‐dependent species or considered comprehensively. This draws into question the legitimacy of the assumption that restoration can fully offset continued losses of natural wetlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».