GSK343 induces autophagy and downregulates the AKT/mTOR signaling pathway in pancreatic cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Pancreatic cancer is a common malignancy that has a poor prognosis and limited therapeutic options. Enhancer of zeste homolog 2 (EZH2) serves a key role in the progression of different types of cancers. The effect of GSK343 (a competitive inhibitor of EZH2) on pancreatic cancer cells was assessed in the present study. Cell viability was evaluated using MTT and cell counting kit-8 assays in AsPC-1 and PANC-1 cells. Flow cytometry and an EdU assay were also performed to assess the effects of GSK343 on cell proliferation, apoptosis and the cell cycle. The induction of autophagy and associated molecular mechanisms were studied using fluorescence microscopy and western blot analysis. The results demonstrated that GSK343 inhibited cell viability in a dose- and time-dependent manner. Furthermore, GSK343 suppressed cell proliferation, promoted apoptosis and blocked cell cycle progression at the G1-phase. Furthermore, GSK343 induced autophagy in pancreatic cancer via the AKT/mTOR signaling pathway. In conclusion, GSK343 exhibited an anti-cancer effect on pancreatic cancer cells, downregulating the AKT/mTOR signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».