MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2966086076 · doi:10.3892/etm.2019.7845

GSK343 induces autophagy and downregulates the AKT/mTOR signaling pathway in pancreatic cancer cells

2019· article· en· W2966086076 sur OpenAlexfundno aff
Hao Xu, Linshi Zhang, Xiaohui Qian, Xiaohu Zhou, Yingcai Yan, Jiarong Zhou, Wenhao Ge, Mugahed Abdullah Hasan Albahde, Weilin Wang

Notice bibliographique

RevueExperimental and Therapeutic Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaPublic Health Agency of Canada
Mots-clésPI3K/AKT/mTOR pathwayPancreatic cancerCell cycleProtein kinase BAutophagyViability assayCancer researchApoptosisCell growthOncogeneCancerBiologyCellCancer cellSignal transductionChemistryCell biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pancreatic cancer is a common malignancy that has a poor prognosis and limited therapeutic options. Enhancer of zeste homolog 2 (EZH2) serves a key role in the progression of different types of cancers. The effect of GSK343 (a competitive inhibitor of EZH2) on pancreatic cancer cells was assessed in the present study. Cell viability was evaluated using MTT and cell counting kit-8 assays in AsPC-1 and PANC-1 cells. Flow cytometry and an EdU assay were also performed to assess the effects of GSK343 on cell proliferation, apoptosis and the cell cycle. The induction of autophagy and associated molecular mechanisms were studied using fluorescence microscopy and western blot analysis. The results demonstrated that GSK343 inhibited cell viability in a dose- and time-dependent manner. Furthermore, GSK343 suppressed cell proliferation, promoted apoptosis and blocked cell cycle progression at the G1-phase. Furthermore, GSK343 induced autophagy in pancreatic cancer via the AKT/mTOR signaling pathway. In conclusion, GSK343 exhibited an anti-cancer effect on pancreatic cancer cells, downregulating the AKT/mTOR signaling pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueExperimental and Therapeutic MedicineMême sujetAutophagy in Disease and TherapyTravaux en français237 207