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Enregistrement W2966163101 · doi:10.1128/aem.01292-19

The ADEP Biosynthetic Gene Cluster in Streptomyces hawaiiensis NRRL 15010 Reveals an Accessory <i>clpP</i> Gene as a Novel Antibiotic Resistance Factor

2019· article· en· W2966163101 sur OpenAlexafffund
Dhana Thomy, Elizabeth Culp, Martina Adamek, Nadine Ziemert, Gerard D. Wright, Peter Saß, Heike Brötz‐Oesterhelt

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftGovernment of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchDeutsches Zentrum für Infektionsforschung
Mots-clésGene clusterStreptomycesBiologyGeneAntibiotic resistanceBacteriaMicrobiologyProteaseAntibioticsAntimicrobialGeneticsComputational biologyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Antibiotic acyldepsipeptides (ADEPs) represent a promising new class of potent antibiotics and, at the same time, are valuable tools to study the molecular functioning of their target, ClpP, the proteolytic core of the bacterial caseinolytic protease. Here, we present a straightforward purification procedure for ADEP1 that yields substantial amounts of the pure compound in a time- and cost-efficient manner, which is a prerequisite to conveniently study the antimicrobial effects of ADEP and the operating mode of bacterial ClpP machineries in diverse bacteria. Identification and characterization of the ADEP biosynthetic gene cluster in Streptomyces hawaiiensis NRRL 15010 enables future bioinformatics screenings for similar gene clusters and/or subclusters to find novel natural compounds with specific substructures. Most strikingly, we identified a cluster-associated clpP homolog (named clpP ADEP ) as an ADEP resistance gene. ClpP ADEP constitutes a novel bacterial resistance factor that alone is necessary and sufficient to confer high-level ADEP resistance to Streptomyces across species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,852

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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