MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2966236818 · doi:10.11606/d.8.2019.tde-08042019-113333

Traduzindo um país: um estudo da tradução de marcadores culturais a partir de corpora paralelos de textos português/inglês sobre o censo demográfico brasileiro

2019· dissertation· pt· W2966236818 sur OpenAlexaboutno aff
Aline Milani Romeiro Pereira

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTranslation Studies and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Deus, de tudo o princípio e o fim.Aos meus pais, Anailde e João, por tantos motivos que seria impossível enumerar aqui.Aos meus irmãos, Eveline e Igor, pelo suporte emocional, financeiro e acadêmico prestado em diversos momentos.Ao meu marido, Cláudio Santos, pelos momentos compartilhados durante todo este longo processo.Ao Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, que tem me proporcionado crescimento profissional e oportunidades diversas há quase 15 anos.Aos meus colegas de trabalho, principalmente aos companheiros tradutores Gisele Flores e La-Fayette Côrtes Neto, pela compreensão e palavras de ânimo.Aos irmãos da Fraternidade Santo Antônio, por compreenderem minhas limitações e perdoarem os períodos de ausência.Aos meus amigos, pela torcida e por todos os momentos de alegria que me deram força para seguir em frente.Aos colegas do TRADUSP, em especial à Flávia Peres Pregnolatto, e à minha xará Aline Vidal por todo o apoio e ajuda.À professora Diva Cardoso de Camargo, pela orientação cuidadosa, pela atenção, e pelos inspiradores exemplos que me deu ao longo de todo o mestrado.A todos os professores com quem tive a honra de estar em contato durante o curso, em especial às professoras Angela Maria Tenório Zucchi (TRADUSP), Ieda Maria Alves (DFLP), Mariângela de Araújo (DFLP) e Paula Tavares Pinto (UNESP) por suas contribuições nas etapas de qualificação e defesa.À USP, em especial ao Departamento de Letras Modernas e a todos que, direta ou indiretamente, contribuíram para a conclusão desta etapa em minha vida."Traduzir é conviver."(João Guimarães Rosa) RESUMO Este trabalho apresenta um estudo da tradução para a língua inglesa de textos dos tipos release jornalístico e questionário, relativos ao Censo Demográfico 2010 e disponibilizados no website do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE),com ênfase nas soluções tradutórias dadas aos vocábulos considerados marcadores culturais, pertencentes aos domínios da cultura ecológica, ideológica, material e social (AUBERT, 1981(AUBERT, , 2006)).Tomando como arcabouço teórico os Estudos da Tradução Baseados em Corpus (ETBC) (BAKER, 1993(BAKER, , 1995(BAKER, , 1996;;CAMARGO, 2005 CAMARGO, , 2007)), fundamentos da Linguística de Corpus (BERBER SARDINHA, 2000SARDINHA, , 2004)), e fazendo uso do programa WordSmith Tools, foram analisadas as soluções adotadas, à luz das modalidades de tradução de Aubert (1998), e identificados traços característicos da linguagem da tradução (BAKER, 1996), a saber: explicitação, normalização e simplificação, no corpus traduzido.Também foram feitas comparações com corpora de mesma temática formados por textos originalmente escritos em inglês e obtidos dos websites dos institutos internacionais US Census Bureau e Statistics Canada.Os resultados apontam os domínios da cultura social e ideológica como os mais e os menos frequentes, respectivamente, nas traduções.Os marcadores de maior chavicidade foram 'indígenas', nos releases, e 'município', no questionário.Quanto às modalidades, as mais recorrentes nos textos analisados foram: omissão, tradução literal, modulação e transposição.Dada a reduzida presença das características da tradução no questionário, este aspecto foi analisado a partir de exemplos dos releases, apenas, sendo a explicitação a marca menos observada, e a normalização, a característica mais presente nos textos.A comparação com os corpora dos institutos internacionais supracitados evidenciou a existência de três palavras-chave coincidentes nos releases -'census', 'population' e 'household(s)' -e de apenas uma palavra-chave no caso do questionário -'person(s)'.As opções tradutórias adotadas para os marcadores culturais no texto do IBGE não foram encontradas nos corpora comparáveis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,012
Études des sciences et des technologies0,0080,009
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetTranslation Studies and Practices→Travaux en français237 207→