Hearing Impairment and Prevalence of Mild Cognitive Impairment in Japan: Baseline Data From the Aidai Cohort Study in Yawatahama and Uchiko
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Hearing impairment (HI) in midlife may increase the risk of dementia. However, epidemiological research on the association between HI and mild cognitive impairment (MCI) is very limited. DESIGN: The present cross-sectional study investigated the relationship between HI and MCI using baseline data from the Aidai Cohort Study. Study subjects were 995 Japanese adults aged 36 to 84 years. We used the audiometric definition of HI adopted by the World Health Organization, which identifies the speech-frequency pure-tone average hearing thresholds at 0.5, 1, 2, and 4 kHz tones. HI was defined as present when pure-tone average was >25 dB HL in the better hearing ear. MCI was defined as being present when a subject had a Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment score of <26. Adjustment was made for age, sex, smoking status, alcohol consumption, leisure time physical activity, hypertension, dyslipidemia, diabetes mellitus, history of depression, body mass index, waist circumference, employment, education, and household income. RESULTS: Among the 995 study subjects, the prevalence values of HI and MCI were 24.3% and 44.5%, respectively. HI was independently positively associated with MCI: the multivariate-adjusted odds ratio (95% confidence interval) was 1.86 (1.32 to 2.62). HI was independently related to a higher prevalence of MCI in those aged 60 to 69 years and those aged 70 years or older: the multivariate-adjusted odds ratios (95% confidence intervals) were 1.64 (1.03 to 2.62) and 2.30 (1.04 to 5.27), respectively. CONCLUSIONS: HI may be associated with a higher prevalence of MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».