Gradually increasing forest fire activity during the Holocene in the northern Ural region (Komi Republic, Russia)
Notice bibliographique
Résumé
In many boreal regions of Russia the past natural variability of forest fire activity remains largely undocumented, preventing accurate assessment of the impact of current climate warming on forest ecosystem dynamics. This study aims to reconstruct the Holocene fire history of the northern Ural mountain foothills, in the Komi Republic, based on analyses of charcoal particles from peatland deposits and coupled with dendrochronological investigations. The results show that there was a gradual increase in forest fire activity during the past 11,000 years. Between 11,000 and 5100 cal. yr BP, the mean fire return interval (FRI) oscillated between 600 and 200 years. During this period, regional data showed that cold temperature, humid climatic conditions, combined with steppe vegetation between 11,000–9000 cal. BP, and then the development of spruce-dominated forest between 9300 and 4600 cal. yr BP, were less conducive to fires. After 5100 cal. yr BP, a gradual increase in drought conditions through reduced precipitations, associated with the establishment of a Scots pine forest favored fire frequency, with a mean FRI under 200 years (range, 200–40 years). Nowadays (since CE 1500), human activity induces an unprecedented fire activity with a mean FRI below 100 years (range, 100–40 years).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».