Becoming Part of the Solution: How Exporters from Emerging Markets Shift Toward Socially Responsible
Notice bibliographique
Résumé
What explains the prevalence of socially irresponsible employment practices in emerging markets? How can private organizations – and especially multi-national corporations – drive change in the ways that their suppliers in emerging markets treat vulnerable employees? This study proposes an understanding of poor working conditions based on an emerging stream of stakeholder theory that emphasizes economic interdependencies. We categorize employment practices as either socially responsible or irresponsible based on a firm’s policies toward employees, and then model these practices as tied through incentive compatibilities to product-market strategies. We distinguish between two archetypes. First, premium strategies in which manufacturers invest in employee skills and improved working conditions. Second, efficiency strategies in which manufacturers minimize such investments and reduce costs by skirting labor regulations. We test the implications of this theory on a unique dataset linking working conditions and supplier performance in over four thousand exporters across the developing world. We first find that socially irresponsible employment practices are highly correlated with one another, suggesting they share a common cause. We then show that social irresponsibility is associated with poorer product quality, delayed order deliveries, and lower revenue per worker, consistent with the efficiency manufacturing strategy. The theory and findings suggest that interventions to change firms’ strategies of value creation may promote more socially responsible employment in emerging markets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».