MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2966554043 · doi:10.2118/191188-pa

Effect of Temperature, Phase Change, and Chemical Additives on Wettability Alteration During Steam Applications in Sands and Carbonates

2019· article· en· W2966554043 sur OpenAlexafffundabout
Randy Agra Pratama, Tayfun Babadagli

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWettingContact angleMaterials scienceQuartzSurface tensionCarbonateSaturation (graph theory)Phase (matter)Petroleum engineeringMineralogyComposite materialChemistryGeologyMetallurgyThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary When considering the wettability state during steam applications, we find that most issues remain unanswered. Removal of polar groups from the rock surface with increasing temperature improves water-wettability; however, other factors, including phase change, play a reverse role. In other words, hot water or steam shows different wettability characteristics, eventually affecting the recovery. Alternatively, wettability can be altered using steam additives. The mechanism of this phenomenon is not yet clear. The objective of this work was to quantitatively evaluate the steam-induced wettability alteration in different rock systems and analyze the mechanism of wettability change caused by the phase change of water and by chemical additives. Heavy oil from a field in Alberta (27,780 cp at 25°C) was used in contact-angle measurements conducted on quartz, mica, calcite plates, and rock pieces obtained from a bitumen-containing carbonate reservoir (Grosmont). All measurements were conducted at a temperature ranging up to 200°C using a high-temperature/high-pressure interfacial tension (IFT) device. To obtain a comprehensive understanding of this process, different factors, including the phase of water, pressure, rock type, and contact sequence, were considered and studied separately. To study the effect of pressure on wettability, we started by maintaining the water in liquid phase and measuring the contact angles between the oil and water at different pressures. Next, the contact angle was measured in pure steam by keeping the pressure lower than saturation pressure. The influence of contact sequence was investigated by reversing the sequence of generating steam and introducing oil during measurement; these measurements were repeated on different substrates. Different temperature-resistant chemical additives (alkalis, surfactants, ionic liquid) were added to the steam during contact-angle measurement to test the wettability alteration characteristics at different temperatures and pressure conditions (steam or hot-water phase). In addition to these wettability-state observations, surface-tension experiments were conducted to evaluate the performance of additives in reducing surface tension for the oil/steam system. The results showed that the wettability of the tested substrates is not sensitive to pressure as long as the phase has not been changed. The system, however, was observed to be more oil-wet in steam than in water at the same temperature in the calcite test. The wettability state could be altered by using chemical additives in certain ranges of concentration; moreover, the optimal chemical-additive concentration was also observed from both contact-angle and surface-tension measurements. Analysis of the degree of wettability alteration induced by steam (or hot water) and temperature was helpful to further understand the interfacial properties of the steam/bitumen/rock system, and proved useful in the recovery-performance estimation of the steam-injection process in carbonate and sand reservoirs, specifically in chemically enhanced heavy-oil recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Reservoir Evaluation & EngineeringMême sujetEnhanced Oil Recovery TechniquesTravaux en français237 207