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Enregistrement W2966556167 · doi:10.1002/ajmg.a.61306

Phenotype delineation of <i>ZNF462</i> related syndrome

2019· article· en· W2966556167 sur OpenAlexafffund
Paul Kruszka, Tommy Hu, Sung‐Kook Hong, Rebecca Signer, Benjamin Cogné, Betrand Isidor, Sarah Mazzola, Jacques C. Giltay, Koen L.I. van Gassen, Eleina England, Lynn Pais, Charlotte W. Ockeloen, Pedro A. Sanchez‐Lara, Esther Kinning, Darius J. Adams, Kayla Treat, Wilfredo Torres‐Martinez, Maria Francesca Bedeschi, Maria Iascone, Stephanie Blaney, Oliver Bell, Tiong Yang Tan, Marie‐Ange Delrue, Julie A. Jurgens, Brenda J. Barry, Elizabeth C. Engle, Sarah Savage, Nicole Fleischer, Julián A. Martínez-Agosto, Kym M. Boycott, Elaine H. Zackai, Maximilian Muenke

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Genetics Part A · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA modifications and cancer
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of OttawaUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineEssar Steel Algoma (Canada)
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Eye InstituteNational Human Genome Research InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésHaploinsufficiencyPhenotypePalpebral fissurePtosisHypotoniaNoonan syndromeLoss functionDysgenesisCraniosynostosisBiologyMedicineGeneticsAnatomySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zinc finger protein 462 (ZNF462) is a relatively newly discovered vertebrate specific protein with known critical roles in embryonic development in animal models. Two case reports and a case series study have described the phenotype of 10 individuals with ZNF462 loss of function variants. Herein, we present 14 new individuals with loss of function variants to the previous studies to delineate the syndrome of loss of function in ZNF462. Collectively, these 24 individuals present with recurring phenotypes that define a multiple congenital anomaly syndrome. Most have some form of developmental delay (79%) and a minority has autism spectrum disorder (33%). Characteristic facial features include ptosis (83%), down slanting palpebral fissures (58%), exaggerated Cupid's bow/wide philtrum (54%), and arched eyebrows (50%). Metopic ridging or craniosynostosis was found in a third of study participants and feeding problems in half. Other phenotype characteristics include dysgenesis of the corpus callosum in 25% of individuals, hypotonia in half, and structural heart defects in 21%. Using facial analysis technology, a computer algorithm applying deep learning was able to accurately differentiate individuals with ZNF462 loss of function variants from individuals with Noonan syndrome and healthy controls. In summary, we describe a multiple congenital anomaly syndrome associated with haploinsufficiency of ZNF462 that has distinct clinical characteristics and facial features.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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