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Enregistrement W2966617422

Análisis de oportunidad de negocio en mercados internacionales para el calostro de origen bovino colombiano

2018· dissertation· es· W2966617422 sur OpenAlexaboutno aff
Eliana León de Ordoñez, Cindy Katherine Mauri Fernández

Notice bibliographique

Revueinstname:Universidad Santo Tomás · 2018
Typedissertation
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Production Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceGeographyCartographyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En terminos generales, los calostros son la secrecion mamaria obtenida durante los primeros dias una vez una hembra mamifera da a luz. Aunque por muchos anos se considero un fluido insignificante con propiedades similares a la leche convencional, diferentes estudios han estado enfocados en analizar las propiedades y caracteristicas de estos, hallando beneficios unicos con aplicacion en salud, deportes y cosmetologia. Teniendo en cuenta el rol del sector de lacteos en Colombia, el estancamiento actual del sector y las altas tasas de produccion de leche de origen bovino, esta investigacion estuvo dirigida en identificar destinos potenciales para la exportacion de calostros de origen bovino colombiano. Las practicas estudiadas obedecen a la comercializacion de estos fluidos sin ningun proceso de manufactura, tan solo conservacion. Para dar cumplimiento a los objetivos propuestos, inicialmente se estudiaron las generalidades de los calostros y sus propiedades. Una vez se analizo el comportamiento de las actividades de importacion y exportacion en algunos paises, se identificaron algunas generalidades de la normatividad de importacion para los destinos que fueron considerados potenciales. Finalmente, paises como China, Canada, Australia y Brasil son candidatos para los calostros colombianos, que hoy en dia estan siendo en su mayoria desechados.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,487
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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