MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2966626948 · doi:10.1017/dsi.2019.281

A Survey of Design Reviews: Understanding Differences by Designer-Roles and Phase of Development

2019· article· en· W2966626948 sur OpenAlex
James Chen, Gustavo Zucco, Alison Olechowski

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the ... International Conference on Engineering Design · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDesign Education and Practice
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNew product developmentDesign review (U.S. government)Context (archaeology)Product designDesign educationProduct (mathematics)Design briefIndustrial designComputer scienceDesign technologyEngineering managementProcess managementKnowledge managementEngineeringSystems engineeringBusinessOperations managementMarketingProduct testing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, we present the results of a survey of new product development practitioners regarding their design review experiences. We surveyed 128 product development professionals on their experience and preferences in design reviews. We found that the goals and type (location / synchronicity) of design reviews change over the course of a product development project. We found that the majority of design review meetings continue to be held as co-located, live, in-person meetings. For reviewing 3D models, we found that a native CAD package (rather than a viewer, or fixed views, or a physical prototype) is the most commonly used tool. We found a difference between Designers (more likely to be product engineers) and Non-Designers and their access to CAD software, as well as their preference for which tool to use at the design review for 3D model evaluation. We hope that our findings spark future work related to better understanding design reviews and design reviewers in context. Design reviews are an important part of industrial product development processes, so we believe future studies have a large potential to improve these design activities

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle