Impact of Tenofovir-Based Pre-exposure Prophylaxis on Biomarkers of Bone Formation, Bone Resorption, and Bone Mineral Metabolism in HIV-Negative Adults
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Pre-exposure prophylaxis (PrEP) with emtricitabine (FTC)/tenofovir disoproxil fumarate (TDF) reduces the risk of HIV seroconversion but may promote bone mineral density (BMD) decline. The mechanisms of BMD decline with FTC/TDF remain unclear, and studies in HIV-positive individuals have been confounded by the effects of HIV and concomitant antiretroviral medications. We evaluated the impact of FTC/TDF on biomarkers of bone remodeling and bone mineral metabolism in HIV-negative men and women enrolled in the Partners PrEP Study. Methods In a random sample of HIV-negative participants randomized to FTC/TDF PrEP (n = 50) or placebo (n = 50), serum parathyroid hormone (PTH), bone biomarkers (C-telopeptide, procollagen 1 intact N-terminal propeptide, and sclerostin), and plasma fibroblast growth factor 23 were measured at baseline and month 24, and the percentage change was compared between groups. In a complementary analysis, we compared the change in biomarkers between participants with and without a 25% decline in glomerular filtration rate (GFR) on FTC/TDF. Results Baseline characteristics were similar between the groups (median age, 38 years; 40% women). Vitamin D insufficiency was common, but baseline GFR and PTH were in the normal range. We observed a significantly greater percent increase in serum C-telopeptide in participants randomized to FTC/TDF vs placebo (P = .03), suggesting an increase in bone remodeling. We observed no differences in the other biomarkers, or in a separate analysis comparing participants with and without a decline in GFR. Conclusions Increased bone remodeling may mediate the BMD decline observed with tenofovir-containing PrEP and antiretroviral therapy, independent of a TDF-mediated decrease in kidney function.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».