High-speed Droplet Impingement in Compressible Regime
Notice bibliographique
Résumé
High-speed droplet impact is of great interest to power generation and aerospace industries due to the accrued cost of maintenance in steam and gas turbines. The repetitive impacts of liquid droplets onto rotor blades, at high relative velocities, result in the blade erosion, which is known as Liquid Impingement Erosion (LIE). Experimental and analytical studies in this field are limited due to the complexity of the droplet impact at such conditions. Hence, numerical analysis is a very powerful and affordable tool to investigate LIE phenomenon. In this regard, it is crucial to understand the hydrodynamics of the impact in order to identify the consequent solid response before addressing the LIE problem. The numerical study of the droplet impingement allows to obtain the transient pressure history generated in the liquid. Knowing the transient behavior of the substrate, in response to pressure force exerted due to the impact, would facilitate engineering new types of surface coatings that are more resistant to LIE. To that end, modeling the impact of compressible liquid droplets at high velocities on rigid solid substrates is the main objective of the present work. The results obtained from the compressible fluid modeling are validated against the numerical studies and analytical correlations, available in open literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».