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Enregistrement W2966822687 · doi:10.1080/02724634.2019.1639055

Late Pleistocene Fish Remains from the Rurubu River, Tanzania

2019· article· en· W2966822687 sur OpenAlexaff
Kathlyn M. Stewart, Oleksandr Kovalchuk, O. A. Goskova, N.V. Pogodina

Notice bibliographique

RevueJournal of Vertebrate Paleontology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Biodiversity
Établissements canadiensCanadian Museum of Nature
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFish <Actinopterygii>TanzaniaPleistoceneFisheryGeographyGeologyPaleontologyArchaeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A collection of fish bones was recovered from upper Pleistocene (Gamblian) deposits near the confluence of the Kagera and Rurubu rivers in Tanzania, west of Lake Victoria. The Rurubu/Kagera bones include two families: the Clariidae (Clarias gariepinus, Clarias sp.) and Cichlidae (tribes Oreochromini, Haplochromini; Oreochromis sp.). Geological, paleontological, and molecular data presented here provide new insights into Pleistocene eastern African biogeography and into the evolution and past affiliations of the Rurubu/Kagera and Lake Victoria fish taxa. The data indicate that the Rurubu/Kagera taxa were descended from Miocene-aged populations in the Congo and/or Nile rivers. Data also suggest that the Rurubu/Kagera haplochromines may have been part of a shared Kagera River/Lake Victoria basin haplochromine clade, whose later members radiated into hundreds of species in Lake Victoria over the past approximately 15,000 years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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