Evolution of rivulets during spreading of an impinging water jet on a rotating, precoated substrate
Notice bibliographique
Résumé
The spreading of a liquid film across a rotating surface is inherently unstable due to the centrifugal force, which causes the formation of rivulets along the spreading front. This instability produces a rich diversity of spreading patterns and is important to control for the optimization of spin-coating and spin-rinsing of silicon wafers during the fabrication of microelectronics. The present work is an experimental investigation of the evolution of rivulets arising from this instability during the spreading of an impinging water jet across a rotating substrate that is precoated with a thin, aqueous film. To characterize these rivulets, we developed a high-speed imaging apparatus and image-processing software that traces the spreading front over time. We show how the morphology of the spreading front is qualitatively affected by varying the Reynolds number of the impinging jet, the ratio of centrifugal to Coriolis forces, and the type of liquid used to precoat the substrate. For quantitative analysis of rivulets, we measured the “compactness ratio” of the spreading front, which quantifies deviation from a circular spreading front. We used the compactness ratio to demonstrate that rivulets are suppressed most strongly at low rotation rates, at high flow rates, and on substrates precoated with water, although with notable exceptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».