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Enregistrement W2966861234 · doi:10.1002/pmic.201900138

Specificity of Acyl Chain Composition of Phosphatidylinositols

2019· review· en· W2966861234 sur OpenAlex
José Carlos Bozelli, Richard M. Epand

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePROTEOMICS · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid metabolism and biosynthesis
Établissements canadiensMcMaster UniversityHamilton Health SciencesHealth Sciences CentreMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiochemistryBiologyPhosphatidylinositolContext (archaeology)Transcription factorGeneLipid metabolismLipidomicsCell biologySignal transduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphatidylinositol (PI) lipids have a predominance of a single molecular species present through the organism. In healthy mammals this molecular species is 1-stearoyl-2-arachidonoyl (18:0/20:4) PI. Although the importance of PI lipids for cell physiology has long been appreciated, less is known about the biological role of enriching PI lipids with 18:0/20:4 acyl chains. In conditions with dysfunctional lipid metabolism, the predominance of 18:0/20:4 acyl chains is lost. Recently, molecular mechanisms underpinning the enrichment or alteration of these acyl chains in PI lipids have begun to emerge. In the majority of the cases a common feature is the presence of enzymes bearing substrate acyl chain specificity. However, in cancer cells, it has been shown that one (not the only) of the mechanisms responsible for the loss in this acyl chain enrichment is mutation on the transcription factor p53 gene, which is one of the most highly mutated genes in cancers. There is a compelling need for a global picture of the specificity of the acyl chain composition of PIs. This can be possible once high-resolution spatio-temporal information is gathered in a cellular context; which can ultimately lead to potential novel targets to combat conditions with altered PI acyl chain profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil0,866

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle