Inoculation Timing Effect on Biological Nitrogen Fixation and Soybean Productivity
Notice bibliographique
Résumé
Soybean [Glycine max (L.) Merr.], as other legume species, has the characteristic of fixing nitrogen (N) from the atmosphere via the biological N fixation (BNF) process. When a proper symbiosis relationship between soybeans and specific bacteria has been established, the plants can obtain up to 98% of the total N need. However, several factors can negatively affect BNF, impairing its contribution to nutrient demand and reducing crop productivity. In this scenario, additional inoculation could help the plant to overcome potential N gaps in BNF. Therefore, the goal of this project was to investigate if additional inoculation at different growth stages of the soybean growing season could increase nodulation, improve BNF (N contribution) and productivity of two varieties from maturity groups (MG) III and IV. To address this objective, different strategies for N supply were tested in a greenhouse and two field locations (Ashland Bottoms and Ottawa, KS) during the 2018 growing season. Trials were arranged in a complete randomized block design with four replications. The main outcomes of this study were that nodulation (total number of nodules per plant), plant dry biomass, relative abundance of ureide (RAU (%), indirect measurement of BNF), and productivity did not differ between inoculated treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».