Pacific Water Pathway in the Arctic Ocean and Beaufort Gyre in Two Simulations With Different Horizontal Resolutions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A set of numerical simulations (with horizontal resolutions of 1/4° and 1/12°) is conducted to study the Pacific Water pathway in the Arctic Ocean and the freshwater content in Beaufort Gyre. Passive tracer tags the Pacific Water entering through Bering Strait into the Arctic Ocean and further reveals its circulation routes and spatial distribution. Both the 1/4° and 1/12° simulations show Pacific Water mainly follows the Transpolar Drift over the integration period of 2002–2016, with a limited amount being able to flow eastward along the Alaskan coast to enter the Canadian Arctic Archipelago. However, the circulation pattern of Pacific Water within the Beaufort Gyre is quite different with a stronger and tighter anticyclonic circulation in the 1/12° simulation corresponding to the difference in freshwater content. The 1/12° simulation successfully reproduces the overall recent increasing trend in the freshwater content in the Beaufort Gyre, while the 1/4° simulation fails to maintain the high freshwater content state after 2007. Budget analysis suggests that this difference in Beaufort Gyre freshwater storage is mainly caused by lateral advection. The lateral freshwater flux is decomposed into two components due to the slow‐varying circulation and mesoscale eddies. The difference in the capability to resolve eddies in the two simulations causes the difference in the temporal evolution of both components of the lateral flux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».