Homelessness in Adults With Invasive Pneumococcal Disease in Calgary, Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Homelessness is uncommon, but is frequently a characteristic in adults with invasive pneumococcal disease (IPD). In Calgary, homeless persons comprise approximately 0.2% of the population. We evaluated the relationship of homelessness and IPD in Calgary. METHODS: Demographic, clinical and microbiologic data were collected by the Calgary Streptococcus pneumoniae Epidemiology Research (CASPER) team through prospective, population-based surveillance of all IPD cases. Here, we report on cases in adults (≥18 years) from 2000-2016. RESULTS: Of 1,729 IPD cases, 321 (18.8%) occurred in homeless persons. Compared with non-homeless persons, homeless persons were younger, more often male, smokers, alcohol-abusers, illegal drug users, and had a primary diagnosis of pneumonia. In multivariable models of outcomes, homeless persons had lower odds of being admitted to ICU (OR 0.7, P=0.02) and lower odds of death (OR 0.6, P=0.146). IPD caused by serotypes 4, 5, or 8, which have caused outbreaks in Calgary, was more common in homeless persons (54.4% vs 21.0%, p<0.001). In addition, regardless of homeless status, persons with IPD caused by serotypes 4, 5, or 8 had lower odds of ICU admission and mortality (OR 0.7, p=0.017 and OR 0.4, p=0.004, respectively). CONCLUSIONS: Homelessness is overrepresented in IPD cases in Calgary, despite most homeless persons having fewer risk factors than the overall population of persons with IPD. Most cases are caused by serotypes in both the 23-valent polysaccharide vaccine and the 13-valent conjugate vaccine. Thus, enhanced efforts are needed to deliver both vaccines to this vulnerable population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle