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Enregistrement W2967031270 · doi:10.1109/jpets.2019.2933250

Multi-Rate Mixed-Solver for Real-Time Nonlinear Electromagnetic Transient Emulation of AC/DC Networks on FPGA-MPSoC Architecture

2019· article· en· W2967031270 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Power and Energy Technology Systems Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReal-time simulation and control systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésEmulationMPSoCOscilloscopeComputer scienceSolverTransient (computer programming)Field-programmable gate arrayNonlinear systemComputationIterative methodReal-time simulationSystem on a chipComputational scienceEmbedded systemAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nonlinear phenomena widely exist in AC/DC power systems, which should be accounted for accurately in real-time electromagnetic transient (EMT) simulation for obtaining precise results for hardware-in-the-loop applications. However, iterative solutions such as the Newton-Raphason method that can precisely obtain the results for highly nonlinear elements, are time consuming and computationally onerous. To fully utilize the time space and optimize hardware computation resources without loss of accuracy, this work proposes a novel multi-rate mixed-solver for AC/DC systems, wherein both iterative and non-iterative solvers with different time-steps are applied to the decomposed subsystems, and the linear solvers are reused within each time-step. The proposed solver and the complete real-time emulation system are implemented on FPGA-MPSoC platform. The real-time results are captured by the oscilloscope and verified with PSCAD/EMTDC and SaberRD for system-level and device-level performance evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle