Root and shoot phenology and root longevity of Norway spruce saplings grown at different soil temperatures
Notice bibliographique
Résumé
Tree roots comprise a huge carbon pool. Their dynamics are driven by environmental factors and thereby affected by climate change. We studied the effects of soil temperature on root and shoot phenology and their linkages in Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.). Saplings were grown in controlled-environment rooms for three simulated growing seasons (GS1, GS2, and GS3). Soil-temperature treatments of 9, 13, 18, and 21 °C were applied during GS2. Root growth was monitored with minirhizotrons and commenced in all treatments simultaneously. Temporal growth patterns of short and long roots were usually bimodal. Root growth was very low during the coldest treatment of GS2 but increased during GS3 as an aftereffect. During GS3, growth of short roots continued later after colder treatments than warmer treatments. Reduced sink strength of roots and increased carbohydrate accumulation into needles at 9 °C during GS2 probably enabled compensatory root growth under restored temperatures during GS3. Soil temperature did not affect shoot phenology, and root and shoot phenology varied between growing seasons; thus, the linkage of root and shoot phenology was inconsistent. In warmer soil, root longevity was shorter and turnover rate was higher than in colder soil. This can further affect soil carbon dynamics and ecosystem carbon cycling in boreal forest ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».