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Enregistrement W2967318921 · doi:10.1645/18-170

Effects of a Cyanobacterial Toxin on Trematode Cercariae

2019· article· en· W2967318921 sur OpenAlexaff
Marin Milotic, Dino Milotic, Janet Koprivnikar

Notice bibliographique

RevueJournal of Parasitology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyParasite hostingZoologyHost (biology)EutrophicationIntermediate hostEcologyLongevityTrematodaHelminths

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eutrophication of aquatic habitats has become a global problem, with implications for host–parasite dynamics. Blooms of certain cyanobacteria are associated with cyanotoxins, particularly microcystins such as microcystin-LR (MC-LR). These potent toxins have been shown to adversely affect freshwater fauna and can increase host susceptibility to parasite infection. However, to understand how cyanotoxins influence infection outcomes in nature, it is necessary to investigate whether free-living parasite infectious stages, such as that of trematode cercariae, are also affected given their demonstrated sensitivity to various contaminants. Here we examined the effects of environmentally relevant levels of MC-LR representing relatively high (82 µg/L) and low (11 µg/L) concentrations on the activity and survival of four different types of cercariae (Echinostoma sp., Cephalogonimus sp., Alaria sp., and an unidentified strigeid type) over 24 hr. Exposure to MC-LR did not affect the activity of any cercarial type, nor was survival reduced. In fact, the strigeid-type cercariae had significantly increased longevity if exposed to either MC-LR solution, with the greatest longevity in the highest concentration. Our results indicate that MC-LR may have opposing effects on aquatic parasites and their hosts, potentially increasing host susceptibility but having a neutral or positive effect on motile infectious stages such as cercariae. Cyanobacterial blooms could thus enhance trematode transmission; however, the effects of other cyanotoxins must be studied, as well as a broader range of host and parasite species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,371
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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