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Enregistrement W2967436886 · doi:10.55016/ojs/sppp.v12i1.56877

Cyber-attack: What Goes Around, Comes Around!

2019· article· en· W2967436886 sur OpenAlexaffabout
Ken Barker

Notice bibliographique

RevueThe School of Public Policy Publications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueInformation and Cyber Security
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer securityComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian Government recently introduced a new document entitled “Strong, Secure, and Engaged” (SSE) outlining Canada’s Defense Policy across a wide-range of its activities. One very new factor of SSE is the decision to develop active cyber-attack capabilities to potentially employ against potential adversaries. This raises some key issues including: (i) the potential implications of using cyber-attacks, (ii) the potential for unintended consequences arising as a result of using such, and (iii) the risks associated with subsequent use against the attacker either intentionally or accidentally. Overarching questions include defining under what circumstances cyber-attacks should be permitted and what should be done to ensure they cannot subsequently be used against us or lead to harming one of our allies? Canada’s allies have already developed and deployed such weapons with some demonstrable success but with some unintended consequences. What can we learn from the available information about the safe use of cyber-attacks and when is it reasonable to use such a weapon? The nature of this technology is different than other forms of military aggression used in either peace or war time. What checks and balances need to be put in place to ensure that it is used only under appropriate government-authorized military oversight? What protections can be put in place to ensure that the inadvertent release of a cyber-attack cannot occur? Finally, the decision to endorse the development a cyber-attack capability introduces a difficult dichotomy. Cyber-attack technology exploits discovered weaknesses in digital systems. In a regime that only permits cyber-defence activities, the discovery of weaknesses and deploying a repair for the discovered weakness is an obvious choice. However, if Canada is to incorporate a cyber-attack strategy, the decision to repair the weakness must now be traded-off against exploiting the weakness against an enemy. These undiscovered weaknesses are known as zero-day attacks because a previously unknown vulnerability in a computer system (hardware or software) is exploited “on the same day” the vulnerability becomes known to the wider world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,414
Score d'incertitude au seuil0,823

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0150,037
Communication savante0,0300,037
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0090,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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