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Enregistrement W2967472319 · doi:10.24043/isj.94

Nascent island tourism policy development in Greenland: A network perspective

2019· article· en· W2967472319 sur OpenAlexvenueno aff
Evangelia Petridou, Pär M. Olausson, Dimitri İoannides

Notice bibliographique

RevueIsland Studies Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismIndependence (probability theory)Perspective (graphical)GeographyEconomic geographyRegional scienceEconomyPolitical scienceEconomic growthDevelopment economicsEconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following its achievement of Self-Rule status in 2009 Greenland embarked on a series of measures to diversify its economy with an eye towards eventually gaining full independence from Denmark.Tourism was underlined as a key sector for reaching this goal and, consequently, over the last few years there has been a concerted effort to develop the island as an important polar destination.Significantly, the Greenlandic government created the tourism development policy for 2016-2020, which it views as a key instrument for shaping the sector's future.In this paper, we adopted a policy network approach to determine the relational architecture among various stakeholders from the public and private sectors who are seen as relevant to tourism's development.Inter alia, we examined how these actors were linked to each other while examining what kind of tourism networks existed in Greenland and what obstacles might hinder or foster their formation.A thematic analysis of qualitative data on Atlas.tireveals that though there exist networks in the Greenlandic tourism sector, they are not policy networks and that the Greenlandic government's approach to developing this tourism policy has been top-down, reflecting a 'government' rather than a 'governance' approach.Barriers to the formation of policy networks included lack of a shared image for the future; lack of trust among actors; lack of time and spatial fragmentation hindering iterative interactions, and lack of institutional enabling of information and knowledge sharing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,109

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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