MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2967671156 · doi:10.1038/s41467-019-11673-0

An anaerobic bacterium host system for heterologous expression of natural product biosynthetic gene clusters

2019· article· en· W2967671156 sur OpenAlexaff
Tingting Hao, Zhoujie Xie, Min Wang, Liwei Liu, Yuwei Zhang, Weicang Wang, Zhao Zhang, Xuejin Zhao, Pengwei Li, Zhengyan Guo, Shu‐Shan Gao, Chunbo Lou, Guodong Zhang, Justin Merritt, Geoff P. Horsman, Yihua Chen

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesNational Institute of Dental and Craniofacial ResearchNational Natural Science Foundation of ChinaMikrobiologický Ústav, Akademie Věd České RepublikyUniversity of Oklahoma Health Sciences CenterUniversity of Massachusetts AmherstUniversity of Oklahoma
Mots-clésHeterologous expressionHeterologousHost (biology)GeneBacteriaBiologyGene expressionGene clusterNatural productGeneticsComputational biologyMicrobiologyBiochemistryRecombinant DNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anaerobic bacteria represent an overlooked rich source of biological and chemical diversity. Due to the challenge of cultivation and genetic intractability, assessing the capability of their biosynthetic gene clusters (BGCs) for secondary metabolite production requires an efficient heterologous expression system. However, this kind of host system is still unavailable. Here, we use the facultative anaerobe Streptococcus mutans UA159 as a heterologous host for the expression of BGCs from anaerobic bacteria. A natural competence based large DNA fragment cloning (NabLC) technique was developed, which can move DNA fragments up to 40-kb directly and integrate a 73.7-kb BGC to the genome of S. mutans UA159 via three rounds of NabLC cloning. Using this system, we identify an anti-infiltration compound, mutanocyclin, from undefined BGCs from human oral bacteria. We anticipate this host system will be useful for heterologous expression of BGCs from anaerobic bacteria.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,601

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNature CommunicationsMême sujetMicrobial Natural Products and BiosynthesisTravaux en français237 207