Dosimetry recommendations for NMIBC: a simulation and in vivo study (Conference Presentation)
Notice bibliographique
Résumé
Recurrent Non-Muscle Invasive Bladder Cancer (NMIBC) is a diffuse disease, and patients have failed standard BCG therapy face prophylactic cystectomy. PDT fell out of favour due to its variable outcome, and high morbidity. To overcome PDT associate toxicity to the bladder’s muscle layer, the use of shorter wavelength and instillation of the photosensitizer were suggested. While either approach was shown to improve the outcome in animal models they have not previously combined in human studies. Additionally, the effects of highly variable tissue optical properties of the bladder and its shape have not been studied. Here, we present surface dose histograms derived from light propagation simulation in 6 human bladders using CT images for anatomical detail and the FullMonte software package. The ability of a single light sensor versus 3 or 12 light sensors to measure the average irradiance on the bladder surface was evaluated as a function of the bladder wall’s tissue optical properties. Results show that the irradiance in non-spherical bladders can vary over an order of magnitude, but the irradiance histograms are affected little by displacement of the emitter inside the bladder void. As the surface area monitored by a single sensor depends strongly on the bladder shape, the responsivity of a single sensor to the average bladder irradiance can vary equally. Twelve light sensors monitor the entire bladder surface almost complete and hence their average responsivity is constant to the average irradiance on the bladder largely independent of shape. The dependency of the sensor’s response on the tissue optical properties is also lower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».