A Comparison of Communication Skills, Psychological Well-being, and Alexithymia between Female Applicants and Non-applicants of Divorce
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aims: The most common problem of unsatisfied couples is failure in communication skills and the ability to control emotions. Psychological well-being is one of the most important success factors in marital life. The aim of this study was to compare communication skills, psychological well-being, and alexithymia between female applicants and non-applicants of divorce in Tabriz, Iran. Methods: This was a causal–comparative study. The study population consisted of all 18-30-year-old married women who had applied for a divorce and all 18-30-year-old married women of Tabriz. For this purpose, 200 women (2 groups of 100 applicants and non-applicants of divorce) were selected through multistage random and convenience sampling. Data were collected using Barton’s Communication Skills Questionnaire, Ryff’s Psychological Well-being Scale, and the Toronto Alexithymia Scale. Data were analyzed using descriptive statistics and multivariate analysis of variance test. Results: There was a significant difference between the two groups of women in terms of communication skills, psychological well-being, and alexithymia. This means that communication skills and psychological well-being was lower and alexithymia was higher among the applicants for divorce. Conclusion: The results showed that in order to strengthen couples’ relationships and the foundation of families, and thus, to prevent the phenomenon of divorce and its consequences, the promotion of premarital counseling and providing families with appropriate information is essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».