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Enregistrement W2967744809 · doi:10.1063/1.5112142

Room temperature ferrimagnetism in Yb-doped relaxor ferroelectric PbFe2/3W1/3O3

2019· article· en· W2967744809 sur OpenAlexafffund
D. C. Joshi, Sergei A. Ivanov, А. А. Буш, Tapati Sarkar, Zuo‐Guang Ye, П. Нордблад, R. Mathieu

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMultiferroics and related materials
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesVetenskapsrådetStiftelsen Olle Engkvist ByggmästareCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésFerrimagnetismMaterials scienceFerroelectricityCondensed matter physicsAntiferromagnetismHysteresisMagnetic momentAtmospheric temperature rangePerovskite (structure)MultiferroicsPhase (matter)Lattice constantDopingMagnetizationMagnetic fieldCrystallographyThermodynamicsDielectricChemistryPhysicsDiffractionOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report ferrimagnetism and reentrant relaxor ferroelectricity near room temperature in a Yb-doped PbFe2/3W1/3O3 cubic perovskite. Structural analysis reveals the presence of a single cubic perovskite phase, with the Fm3¯m space group [lattice parameter: a = 8.0112(3) Å], and partial B-site ordering. The B-site ordering yields uncompensated magnetic moments in the antiferromagnetic structure of PbFe2/3W1/3O3 and ferrimagnetism near room temperature. An excess moment of ∼0.6 μB/B-site may be estimated from magnetic hysteresis curves recorded up to 50 kOe at 5 K. The temperature dependent magnetodielectric study reveals a sequential phase transition from a long-range ferroelectric state (across 280 K) to a short-range relaxor ferroelectric state (across 190 K). The long-range ferroelectric ordering is found to be more affected by the application of external magnetic fields than the relaxor phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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