Soil nitrogen dynamics following herbicide kill and tillage of manured and unmanured grasslands
Notice bibliographique
Résumé
Chantigny, M. H., MacDonald, J. D., Angers, D. A., Rochette, P., Royer, I. and Gasser, M.-O. 2013. Soil nitrogen dynamics following herbicide kill and tillage of manured and unmanured grasslands. Can. J. Soil Sci. 93: 229-237. Grassland soils accumulate N, which could be lost following land-use change. Adjacent grassland sites, with and without liquid swine manure applied annually for 28 yr, were subdivided and left undisturbed (Control), or killed by herbicides with and without full inversion tillage (FIT) in the autumn or spring. We monitored hot-water extractable organic N (HWEON), and mineral N forms in KCl extractions and soil solutions (tension lysimeters) for 1 yr. Mean soil mineral N increased by 1 to 2.8 g m-2 in the weeks following herbicide kill and FIT of the unmanured soils, and by 2.6 to 3.0 g m-2 in the manured soil. These increases corresponded to declines in soil HWEON (-0.4 to -1.9 g m-2 unmanured site; -2.4 to -4.9 g m-2 manured site), suggesting that HWEON comprised N that is rapidly mineralized following grassland termination. More than 80% of N mineralized in the weeks following termination accumulated as NH4 in the unmanured soils, compared with >70% as NO3 in the manured soils. As a result, more mineral N (mainly NO3) was found in the soil solution of manured soils. Manured grassland soils may represent a high risk of N loss following termination with herbicide in combination with FIT in the autumn, because of the rapid nitrification of mineralized N. For spring FIT, however, the rapid mineralization of soil N may represent a substantial nutrient source to the following crop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».