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Enregistrement W2967788287 · doi:10.1016/j.ijsolstr.2019.08.014

Load transfer within the bolted joint of a laminate made from ultra-high molecular weight polyethylene fibres

2019· article· en· W2967788287 sur OpenAlexfundno aff
Simon P.H. Skovsgaard, Henrik Myhre Jensen, N.A. Fleck

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Solids and Structures · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAage og Johanne Louis-Hansens FondDiagnostic Services ManitobaKnud Højgaards FondAarhus Universitet
Mots-clésClampingMaterials scienceBolted jointJoint (building)Ultimate tensile strengthComposite materialShear (geology)Failure mechanismStructural engineeringShear strength (soil)Hydrostatic pressureFinite element methodEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanism of load transfer within the bolted joint of a laminate sheet made from ultra-high molecular weight polyethylene (UHMWPE) plies is investigated both experimentally and by an analytical model. The nature of load transfer and the active failure mechanisms are obtained as a function of joint geometry and of the lateral clamping force on the faces of the laminate (by pre-tensioning of the bolt). A combination of X-ray tomography and optical microscopy reveal that the dominant failure mechanism in the clamped joint is shear failure involving splits of the 0° plies and sliding at the interface between the 0° and 90° plies. A simple analytical model is developed for this shear failure mechanism and, upon noting the competing failure mechanisms of bearing failure, bolt shear and of tensile failure of the 0° plies, a failure mechanism map is constructed in terms of the geometry of the bolted joint , for the case of no pre-tension of the bolt. The analytical model for shear failure suggests that the enhancement in joint strength with increased pre-tensioning of bolt is due to the fact that the shear strength of the UHMWPE increases with increasing hydrostatic pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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