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Enregistrement W2967805009 · doi:10.1371/journal.pone.0220984

Hsp70 and DNAJA2 limit CFTR levels through degradation

2019· article· en· W2967805009 sur OpenAlexafffund
Patrick Kim Chiaw, Christine Hantouche, Michael Wong, Elizabeth Matthes, Renaud Robert, John W. Hanrahan, Alvin Shrier, Jason C. Young

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCystic Fibrosis Canada
Mots-clésUbiquitin ligaseEndoplasmic reticulumHsp70Cystic fibrosis transmembrane conductance regulatorEndoplasmic-reticulum-associated protein degradationCell biologyUbiquitinChemistryChaperone (clinical)Hsp90ProteostasisProtein foldingCystic fibrosisProtein degradationUnfolded protein responseBiochemistryBiologyHeat shock proteinGeneticsMedicineGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cystic Fibrosis is caused by mutations in the CFTR anion channel, many of which cause its misfolding and degradation. CFTR folding depends on the Hsc70 and Hsp70 chaperones and their co-chaperone DNAJA1, but Hsc70/Hsp70 is also involved in CFTR degradation. Here, we address how these opposing functions are balanced. DNAJA2 and DNAJA1 were both important for CFTR folding, however overexpressing DNAJA2 but not DNAJA1 enhanced CFTR degradation at the endoplasmic reticulum by Hsc70/Hsp70 and the E3 ubiquitin ligase CHIP. Excess Hsp70 also promoted CFTR degradation, but this occurred through the lysosomal pathway and required CHIP but not complex formation with HOP and Hsp90. Notably, the Hsp70 inhibitor MKT077 enhanced levels of mature CFTR and the most common disease variant ΔF508-CFTR, by slowing turnover and allowing delayed maturation, respectively. MKT077 also boosted the channel activity of ΔF508-CFTR when combined with the corrector compound VX809. Thus, the Hsp70 system is the major determinant of CFTR degradation, and its modulation can partially relieve the misfolding phenotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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