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Enregistrement W2967934904 · doi:10.15407/pge2019.02.053

Prospects of implementing the internal system of quota trade for greenhouse gas emission in Ukraine

2019· article· en· W2967934904 sur OpenAlexaboutno aff
Natalya V. Parasyuk, М.V. Lebid

Notice bibliographique

RevueThe Problems of General Energy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Business Development Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenhouse gasGreenhouseNatural resource economicsEuropean unionEmissions tradingOrder (exchange)Environmental scienceClean Development MechanismBusinessInternational tradeEconomicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is devoted to the analysis of one of efficient measures for the reduction of greenhouse gas emissions in the world and prospects of its implementation in Ukraine in order to fulfill its obligations under the Paris Agreement, namely, the market mechanism, i.e., system of quota trade for greenhouse gas emissions. At present, about 40 countries and more than 20 cities, states, and regions, whose fraction in the global greenhouse gas emissions is equal to one-fourth, determine the price of quota for greenhouse gas emissions as the main tool for reducing greenhouse gas emissions and/or ensuring their moderate growth. More and more such jurisdictions introduce the fee for greenhouse gas emissions through the development and implementation the systems of quota trade for greenhouse gas emissions. At the same time, as the world assesses consequences of the Paris Climate Agreement, attention is transferred from the determination of measures for reducing greenhouse gas emissions (in the form of nationally-defined contributions) to important issues of the ways to achieve these reductions and reporting on them in the framework of future mechanisms for the international accounting of the reduction of greenhouse gas emissions. This article outlines the most important steps in establishing the structure of system of quota trade for greenhouse gas emissions in Ukraine. At the same time, the authors lean on conceptual analysis and some of the most practical lessons learned earlier as a result of the introduction of emission trading systems around the world, including the European Union, several provinces and cities in China, California, Quebec, north-eastern states of the USA, Alberta, New Zealand, Kazakhstan, Republic of Korea, Tokyo, and Saitama. The decarbonization of Ukrainian economy is an important component of the state policy of ensuring sustainable development, in particular, in the context of global goals of sustainable development for the long-term outlook. Key measures and politics aimed at preventing climate change include energy saving, energy efficiency, renewable energy, carbon tax, systems of quota trade for emissions, etc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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