The Relationship between Metabolically Healthy Obesity and the Risk of Cardiovascular Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular disease (CVD) risk in individuals with metabolically healthy obesity (MHO) is unclear. We searched databases from inception to May 2019. Data were pooled using a random effects model. Newcastle-Ottawa Scale assessment was performed. Primary and secondary outcomes were CVD risk and all-cause mortality. Forty-three studies involving 4,822,205 cases were included. The median percentage of females, age and duration of follow-up was 52%, 49.9 years and 10.6 years, respectively. The mean Newcastle-Ottawa Scale score of the articles was 7.9 ± 1.0. Compared to individuals with a metabolically healthy normal weight, individuals with MHO had higher adjusted risk of CVD and all-cause mortality. We identified a significant linear dose-response relationship between body mass index (BMI) and CVD risk among metabolically healthy individuals (p < 0.001); every unit increase in BMI increased the CVD risk. Multivariate meta-regression analysis showed that an increased proportion of women and age resulted in the risk of CVD affected by MHO reduction (p = 0.014, p = 0.030, respectively). Age and sex explained the observed heterogeneity and reported the adjusted R2. MHO resulted in a significantly increased risk for CVD; therefore, long-term weight loss should be encouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,074 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,038 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».