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Enregistrement W2968080398 · doi:10.3897/aca.2.e39118

Effects of clear-cutting and wildfires on succession of ground beetle (Coleoptera: Carabidae) assemblages on the east slopes of the Rocky Mountains

2019· article· en· W2968080398 sur OpenAlexaboutno aff
Vincent Del Bel Belluz, David W. Langor, Jari Niemelä, John R. Spence

Notice bibliographique

RevueARPHA Conference Abstracts · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronosequenceGround beetleEcological successionEcologyVegetation (pathology)BiodiversityGeographyBasal areaDisturbance (geology)ClearcuttingOrdinationVegetation coverHabitatBiologyLand use

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied how carabid beetle assemblages in lodgepole pine stands have responded after clear-cut harvest and wildfires on an actively managed landscape ~20 km south of Hinton, Alberta, Canada. The work builds on and expands a previous study (Niemela et al. 1993) conducted 23-24 years earlier in many of the same stands sampled in the current study. Carabid species assemblages are compared along a chronosequence of stands ranging in age from 12 to 53 years after clear-cutting. Recovery of carabid assemblages toward pre-harvest structure in regenerating stands, as reflected in the 2013-14 data, appears to have progressed more rapidly than in equivalently aged stands from the earlier study. In addition, carabid species assemblages differed significantly between clear-cut and burned stands of comparable age in 2013-14, with assemblages of burned stands being more similar to the pre-harvest structure than in clear-cut stands. Ground vegetation, mineral soil cover and basal area of trees and shrubs were significantly correlated with structure of carabid species assemblages in young and old regenerating stands, suggesting that environmental and plant successional gradients drive patterns in carabid assemblages. However, assemblage differences between older burned and clear-cut stands indicate that the type of disturbance influences long-term carabid recovery. Relationships between these findings and issues related to conservation of biodiversity and climate change are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,631

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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