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Enregistrement W2968099311

Transcription is required for active DNA demethylation

2007· article· en· W2968099311 sur OpenAlexaffabout
Ana C. D’Alessio, Ian C.G. Weaver, Shelley E. Brown, Moshe Szyf

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDNA demethylationBiologyRNA polymerase IIMolecular biologyChromatinDNA methylationTranscription (linguistics)Epigenetics of physical exerciseHistone methylationPromoterDNAGeneticsGeneGene expression
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1052 A hallmark of vertebrate genes is that actively transcribed genes are hypomethylated in critical regulatory sequences. However the mechanisms that link gene transcription and DNA hypomethylation are unclear. Using a trichostatin A (TSA) induced replication-independent demethylation assay in HEK 293 cells and chromatin immuno-precipitation assays with pertinent histone modification antibodies and bisulfite mapping, we study the temporal and causal relationship between chromatin and active DNA demethylation. We show that RNA transcription is required for DNA demethylation. Histone acetylation precedes but is not sufficient to trigger DNA demethylation. Following histone acetylation, RNA polymerase II (RNAP II) interacts with the methylated promoter. Inhibition of RNAP II transcription with actinomycin D, a-amanitin, or CDK7 siRNA inhibits DNA demethylation. H3 trimethyl lysine 4 methylation, a marker of actively transcribed genes, was associated with the CMV promoter only after demethylation. TSA induced demethylation of the endogenous cancer testis gene GAGE follows a similar sequence of events and is dependent on RNA transcription as well. These data suggest that DNA demethylation follows rather than precedes early transcription and points towards a novel function for DNA demethylation - a memory of actively transcribed genes. We are currently investigating if SWI/SNF chromatin remodeling factors associated with transcription, which have been shown to set a platform for histone eviction by allowing a more open configuration of the chromatin, may favor DNA demethylase access to the DNA. Supported by a grant from the National Cancer Institute of Canada to MS. Shelley E. Brown is supported by a CIHR fellowship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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