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Enregistrement W2968182222 · doi:10.1109/tpwrd.2019.2933984

Evaluation of a Constant Parameter Line-Based TWFL Real-Time Testbed

2019· article· en· W2968182222 sur OpenAlexaff
Hossein Chalangar, Tarek Ould‐Bachir, Keyhan Sheshyekani, Shijia Li, Jean Mahseredjian

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Delivery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensOpal-Rt Technologies (Canada)Polytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTestbedConstant (computer programming)Time constantLine (geometry)Computer scienceElectrical engineeringEngineeringAerospace engineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a testbed for real-time testing of Traveling-Wave Fault Locators (TWFLs). A Field Programmable Gate Array (FPGA) is used as the main hardware platform for conducting the real-time simulation. To accurately reproduce fault-launched travelling waves, the simulated power system is executed at a 500 ns time-step. The fault locating device is the SEL-T400L relay with a sampling rate capability of 1 MHz. The simulated grid is composed of constant parameter (CP) transmission lines (TLs). The paper presents the capabilities and limitations of such an approach and assesses the suitability of the line model for testing TWFL. Firstly, off-line analyses and validation are performed using EMTP. It is found that the CP line model can be incorporated in the double-ended TWFL testing setups. For the single-ended TWFL testing, it is shown that the CP line model can introduce false transients due to ground propagation mode which can affect testing accuracy. Secondly, real-time experimental simulations are done to elaborate the importance of sub-microsecond time-steps for testing of TWFL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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