Effect of Soil Thermal Heterogeneity on Permafrost Evolution
Notice bibliographique
Résumé
The hydrology and carbon balance of cold regions are drastically influenced by the presence of permafrost in the subsurface. There is little work in the literature attending to the impact of heterogeneities upon the long-term and short-term evolution of permafrost bodies. This local heterogeneity, however, may be a major driver in talik formation which, in turn, can impact landscape evolution, hydrologic connectivity, and greenhouse gas emission. In this research, a freeze-thaw code based on the non-isothermal phase transition criterion (enthalpy-based) is used for studying the effect of heterogeneity on the soil-water-ice system’s thermal processes. A trust region algorithm is implemented for solving the highly non-linear system of equations. The results of the developed tool are successfully verified against the existing analytical solution for a three-zone one-dimensional medium presented by Lunardini (1985). Using the FEM-based tool developed in this research, two-dimensional freeze/thaw simulations are run in ensembles of spatially correlated heterogeneous soils with spatially heterogeneous freezing points in order to better elucidate the relative impact of various forms of heterogeneity on local permafrost table evolution. The results of the simulations of a domain with stochastically distributed thermal properties illustrate that local heterogeneity has conditional influence on the long-term permafrost body evolution and talik formations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».