MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2968324217 · doi:10.25772/eg1d-6855

LIGHT IN COMMUNITY: a study in the adaptive reuse of sacred space

2019· article· en· W2968324217 sur OpenAlexaboutno aff
Abigail Barras

Notice bibliographique

RevueVCU Scholars Compass (Virginia Commonwealth University) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Tourism and Spaces
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace (punctuation)Computer scienceGeographyEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT\nMOTIVATION American life is increasingly fragmented, leading to a sense of restlessness and disconnection. Much of that fragmentation can be traced to our pattern of architectural and sociological development, namely, the rise of the automobile suburbs in the 1950s and 60s and the abandonment of densely populated, human- scaled environments like that of the small town or city center (Oldenberg, 1999).\nPROBLEM Large numbers of architecturally significant buildings have fallen into disrepair over the years following the “white flight” of the 1960s and 70s, during which significant segments of investment dollars left city centers and followed to the suburbs (Kunstler, 1994). Specifically, older church buildings have fallen victim to a dilemma of sociological change. Many of the congregations that inhabit historic church buildings do not have the vitality, vision, and sometimes funds to maintain their buildings. While there are many newer congregations that do have the vision and vitality to maintain an older building, they often do not have the funds to do so. As a result, an increasing number of community treasures, buildings built at a dense urban and human scale, are being lost to neglect and misuse.\nMETHODS In order to gain a clearer and more specific understanding of the issues involved in revitalizing and maintaining historic sacred spaces for the benefit of their communities, a course of study was undertaken which included readings of books and articles on urban revitalization such as “The Past and Future City” by Stephanie Meeks, those on third place like Ray Oldenberg’s classic, “The Great Good Place”, and some on the integration of the arts in community centers and shared space. Case studies of successful adaptive reuse projects of church and synagogue buildings, such as Maison de la Littérature in Quebec City and those undertaken by Partners for Sacred Places in Philadelphia, were investigated. Interviews were conducted with leaders from both older and newer urban congregations, and with directors of local community centers and for-profit businesses.\nRESULTS According to studies completed by The National Trust, historic buildings help a city to maintain its urban vitality, and maintaining stock of old buildings must be an important component of any serious conversation about sustainability in the built environment (Meeks, 2016). At the same time, many historic and architecturally significant buildings which were constructed at a time when church attendance was a larger part of the American cultural experience are falling into disrepair because the congregations that inhabit them are often unable to generate the energy, vitality, and funding that is necessary to maintain them.\nREFLECTIONS/CONCLUSIONS This project will explore the development of a community center for education and the performing arts in an historic church building. The program will include a small cafe, rentable studio space, a library/ reading room, a performance venue, and event space. Research will support development of a third place model, successful adaptive reuse of sacred space, and will explore options for cost-effective renovation of an historic space.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,948

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueVCU Scholars Compass (Virginia Commonwealth University)Même sujetReligious Tourism and SpacesTravaux en français237 207