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Enregistrement W2968381245 · doi:10.1061/9780784482599.034

Permafrost-Related Erosional Effects of Water Level Regulation and Climate Change along the Shorelines of Aishihik and Canyon Lakes, Southwest Yukon

2019· article· en· W2968381245 sur OpenAlexaboutno aff
R. McKillop, Dave Sacco, D. Cronmiller

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostShoreGeologyClimate changeErosionCoastal erosionCanyonHydrology (agriculture)Aeolian processesPhysical geographyGeomorphologyOceanographyGeographyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lake shoreline erosion is caused by wind-generated waves (mechanical erosion) and, in areas of permafrost, can be compounded by thawing ground ice (thermal erosion). In southwest Yukon, erosion patterns along the shorelines of Aishihik and Canyon Lakes reflect the combined effects of climate change and lake level regulation for hydroelectricity, which began in 1975. An investigation characterizing shoreline erosion and aiming to determine the relative contributions of lake level regulation and climate change was undertaken to support an environmental and socio-economic effects assessment associated with hydroelectric facility relicensing. The investigation involved three phases: (i) compilation and review of pertinent topographic, geological, and hydrological information; (ii) helicopter- and ground-based field reconnaissance; and (iii) mapping of shoreline types, relative severity of erosion and recession from former beaches at select sites. Three types of shorelines were identified based on their distinct responses to lake level regulation and climate change. Type 1 shorelines exhibit a moderate slope of coarse-grained sediment and may contain ice-poor permafrost; they are relatively insensitive to climate change and quickly self-stabilize when exposed to higher lake levels. Type 2 shorelines typically exhibit an abruptly steep embankment of ice-rich, fine-grained sediments; they are vulnerable to recession through long-term retrogressive thaw and slumping in response to climate change and lake level regulation. Type 3 shorelines are typically low-relief and composed of fine-grained, ice-rich sediments; they are most sensitive to higher lake levels due to inundation-induced thaw. Erosion along the Type 2 and Type 3 shorelines of Aishihik and Canyon Lakes appears to be driven primarily by climatic effects, despite an anomalous peak in lake level at the onset of regulation that locally initiated and exacerbated erosion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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