N-Terminomics/TAILS Profiling of Proteases and Their Substrates in Ulcerative Colitis
Notice bibliographique
Résumé
Dysregulated protease activity is often implicated in the initiation of inflammation and immune cell recruitment in gastrointestinal inflammatory diseases. Using N-terminomics/TAILS (terminal amine isotopic labeling of substrates), we compared proteases, along with their substrates and inhibitors, between colonic mucosal biopsies of healthy patients and those with ulcerative colitis (UC). Among the 1642 N-termini enriched using TAILS, increased endogenous processing of proteins was identified in UC compared to healthy patients. Changes in the reactome pathways for proteins associated with metabolism, adherens junction proteins (E-cadherin, liver-intestinal cadherin, catenin alpha-1, and catenin delta-1), and neutrophil degranulation were identified between the two groups. Increased neutrophil infiltration and distinct proteases observed in ulcerative colitis may result in extensive break down, altered processing, or increased remodeling of adherens junctions and other cellular functions. Analysis of the preferred proteolytic cleavage sites indicated that the majority of proteolytic activity and processing comes from host proteases, but that key microbial proteases may also play a role in maintaining homeostasis. Thus, the identification of distinct proteases and processing of their substrates improves the understanding of dysregulated proteolysis in normal intestinal physiology and ulcerative colitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».