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Enregistrement W2968773745 · doi:10.1061/9780784482599.059

Permafrost and Thermal Anomalies in Talus Slopes near Thunder Bay, Ontario

2019· article· en· W2968773745 sur OpenAlexaffabout
Saille Bishop-Legowski, C. R. Burn

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostThunderGeologyBayIce capsWinter seasonAtmospheric sciencesClimatologyGeomorphologyHydrology (agriculture)OceanographyMeteorologyGeotechnical engineeringGeographyGlacier

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Local knowledge, BTS measurements, and observations of interstitial ice suggest the presence of permafrost in talus slopes near Thunder Bay, ON. The nearest known permafrost is 400 km to the north. Mean annual air temperatures in the region are less than 2.5ºC, similar to and lower than other locations where permafrost has previously been found in blocky materials. In order to determine whether permafrost exists in talus slopes in the region, ground temperature sensors were installed at the bottom of two talus slopes to measure conditions at the surface and within the talus for two years beginning on 15 October 2016. Interstitial ice at these sites was monitored over the same period in summer and autumn. Mean annual surface temperatures were -4.0ºC and -5.8ºC and mean annual temperatures in the talus ranged from -4.3ºC to -7.3ºC. During the winter, talus surface and internal temperatures fluctuated in response to multi-day trends in weather, with mean freezing season temperatures below -9ºC. During the thawing seasons, the sites experienced prolonged zero curtains. Mean thawing season temperatures were below 2ºC, and lower than 0ºC at several internal sensors. Bodies of interstitial ice persisted into the autumn at both sites. The temperature record and observations of the interstitial ice indicated the presence of permafrost at the bottom of one of the slopes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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