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Enregistrement W2968792535

Additive effect of selenium and bicalutamide in human prostate cancer cells in vitro

2006· article· en· W2968792535 sur OpenAlexaff
Vasundara Venkateswaran, Seamus Teahan, Ahmed Haddad, Laurence Klotz, Linda Sugar, Neil Fleshner

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSelenium in Biological Systems
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreWomen's College HospitalSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBicalutamideProstate cancerLNCaPPropidium iodideApoptosisCancerSeleniumCancer researchMedicineMalignancyOncologyFlow cytometryInternal medicineEndocrinologyProgrammed cell deathBiologyChemistryImmunologyAndrogen receptorBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3835 Introduction: Prostate cancer (PCa) is the commonest non-cutaneous malignancy and second leading cause of cancer death in males. Evidence from epidemiological and clinical trials indicates that selenium may reduce the risk of PCa. To date, selenium has not been shown to offer a therapeutic benefit in the management of established prostate cancer. We hypothesize that a combination of selenium and bicalutamide could lead to delayed androgen resistance, providing additional therapeutic benefit for the management of advanced PCa. Methods: Human PCa cells {LNCaP and PC3-AR2 (AR positive) and PC3-M (AR negative)} were incubated for 72 h with, varying concentrations of seleneno-DLmethionine (0-200 μM), bicalutamide (0-100 μM) or a combination of both. Cells were fixed and stained with propidium iodide for flow cytometric analysis. Cellular protein and DNA were extracted to determine expression of apoptotic markers. The individual and combined effects of these compounds on cell proliferation were assessed by MTT assay. Results: Data obtained from flow-cytometric analysis demonstrate that significant apoptosis (p

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
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Résumé présentoui

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