Targeting PFKFB3 alleviates cerebral ischemia-reperfusion injury in mice
Notice bibliographique
Résumé
The glycolytic rate in neurons is low in order to allow glucose to be metabolized through the pentose-phosphate pathway (PPP), which regenerates NADPH to preserve the glutathione redox status and survival. This is controlled by 6-phosphofructo-2-kinase/fructose-2,6-bisphosphatase-3 (PFKFB3), the pro-glycolytic enzyme that forms fructose-2,6-bisphosphate, a powerful allosteric activator of 6-phosphofructo-1-kinase. In neurons, PFKFB3 protein is physiologically inactive due to its proteasomal degradation. However, upon an excitotoxic stimuli, PFKFB3 becomes stabilized to activate glycolysis, thus hampering PPP mediated protection of redox status leading to neurodegeneration. Here, we show that selective inhibition of PFKFB3 activity by the small molecule AZ67 prevents the NADPH oxidation, redox stress and apoptotic cell death caused by the activation of glycolysis triggered upon excitotoxic and oxygen-glucose deprivation/reoxygenation models in mouse primary neurons. Furthermore, in vivo administration of AZ67 to mice significantly alleviated the motor discoordination and brain infarct injury in the middle carotid artery occlusion ischemia/reperfusion model. These results show that pharmacological inhibition of PFKFB3 is a suitable neuroprotective therapeutic strategy in excitotoxic-related disorders such as stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».