Animals in the Public Debate: Welfare, Rights, and Conservationism in India
Notice bibliographique
Résumé
This paper proposes a survey of the many ways in which people look at and deal with animals in contemporary India. On the basis of ethnographic research and of multiple written sources (judgments, newspapers, websites, legal files, activist pamphlets, etc.), I present some of the actors involved in the animal debate—animal activists, environmental lawyers, judges, and hunter-conservationists—who adopt different, though sometimes interconnected, approaches to animals. Some of them look at animals as victims that need to be rescued and treated in the field, others fight for animals in Parliament or in Court so that they can be entitled to certain rights, others are concerned with the issue of species survival, where the interest of the group prevails on the protection of individual animals. In the context of a predominantly secularist background of the people engaged in such debates, I also examine the role that religion may, in certain cases, play for some of them: whether as a way of constructing a Hindu or Buddhist cultural or political identity, or as a strategic argument in a legal battle in order to obtain public attention. Lastly, I raise the question of the role played by animals themselves in these different situations—as intellectual principles to be fought for (or to be voiced) in their absence, or as real individuals to interact with and whose encounter may produce different kinds of sometimes conflicting emotions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,024 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».