Renewable Energy Integration in Diesel-Based Microgrids at the Canadian Arctic
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The effect of climate change is significant in the arctic regions of the world, with the carbon footprint from diesel-only based electricity generation in remote arctic communities adding to the environmental degradation through greenhouse gas (GHG) emission, oil spills, and black carbon. Moreover, the dependence on diesel and its associated costs are an economic problem for these communities, particularly in the Canadian Arctic, where governments subsidize this fuel. Thus, this article presents specific studies including new variable-speed generator (VSG) technologies that demonstrate the feasibility, impact, and benefits of introducing renewable energy (RE) together with VSGs in remote microgrids in the Canadian Arctic. More specifically, this article describes a two-step procedure to select remote communities for detailed feasibility studies of deployment of RE sources, including a generation expansion planning (GEP) framework and optimization model for RE and new VSG integration applied to the selected communities, to minimize diesel dependence of isolated microgrids and maximize the incorporation of environmentally friendly generation technologies. The proposed approach is applied to communities in Nunavut and the North West Territories in the Canadian Arctic, based on actual data, to study the technoeconomic feasibility of RE integration and develop business cases for diesel generation replacement with RE and VSG generation in these communities. The obtained optimal plans contain diesel-RE hybrid combinations that would yield substantial economic savings and reductions on GHG emissions, which are being used as the base for actual deployments in some of the studied communities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle