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Enregistrement W2969109938 · doi:10.1109/access.2019.2935005

The Business Model of Live Streaming Entertainment Services in China and Associated Challenges for Key Stakeholders

2019· article· en· W2969109938 sur OpenAlexfundno aff
Yasheng Chen, Feng Xiong

Notice bibliographique

RevueIEEE Access · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDigital Marketing and Social Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaFundamental Research Funds for the Central UniversitiesXiamen UniversitySimon Fraser UniversityQueensland University of Technology
Mots-clésBusiness modelLive streamingEntertainmentRevenueBusinessAdvertisingChinaService (business)Social mediaGeneral partnershipKey (lock)MarketingComputer scienceWorld Wide WebMultimediaPolitical scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Live streaming entertainment services are a relatively recent phenomenon with an increasing market share. YY Live, which is a leading live streaming entertainment service provider in China, launched at $11.32 USD on Nasdaq in 2013 and is currently valued at $106.25 USD (as of 24th May 2018). In contrast to other popular social media platforms in the Western world, such as Facebook Live and Amazon Twitch, which rely on advertising revenue, the live streaming broadcast industry in China bases its business model on viewers buying virtual gifts. This business model has been accepted on Wall Street; thus, its success deserves further academic attention. This paper aims to reveal this industry's business model and explore the reasons for the widespread success of these streaming services. This study conducts interviews with officers from YY Live and performs a content analysis of news reports. The discussion demonstrates several challenges of current YY Live business models, especially the partnership between the host and host union and the psychological impact of the gift-giving model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,436
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
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Résumé présentoui

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