Implementing a Current Research Information System (CRIS) in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The practice of research information management (RIM) is becoming more important as the research environment becomes increasingly complex, competitive and globalized. National mandates and requirements of national funding agencies regarding open access and research data management are creating added incentives for universities to showcase their publications and make them available in an open access format. Libraries are well situated to offer expertise throughout the adoption of a research information management system by a university. In aligning themselves with the wider strategic plans of the institution, libraries can use this as a platform to further their own goals and communicate their value and place in the institution by championing open access, ensuring discoverability and supporting the researcher endeavour. Dalhousie University is in the process of implementing a Research Information System (RIS) with the goal of providing a number of benefits to the university and its researchers. RIS serve to aid researchers when applying to funding agencies by creating consistent, standardized CVs, decrease workload when generating annual reports, increase the visibility and discoverability of an institution to potential collaborators and research contacts, augment the research currently being performed at an institution and make it more widely available, and manage and measure the research impact of individual researchers and institutions. While some challenges exist at Dalhousie that require mitigation and attention, the institution stands to benefit greatly from the implementation of this system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,016 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».