ADOLESCENTS´ PERCEPTION OF HARMS, BENEFITS AND INTENTION TO USE MARIJUANA WITHIN THE CONTEXT OF REGULATORY CHANGES IN BELIZE
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective: to evaluate the perception of harm and benefits from using marijuana in adolescents’, to determine lifetime, past year and past month prevalence of marijuana use; and to analyze the relationship between marijuana use and the perception of harm and benefits from using marijuana. Methods: multi-centric, quantitative cross sectional survey design method was utilized for this research. Data was collected using structured standardized approved questionnaire. A total of 273 students from three high schools in two cities of the country of Belize participated in the survey conducted in 2015. Results: lifetime prevalence of marijuana use of 41.4% (39.2% past year, 24.9% past 30 days), and average age of onset of 12 years. First time prevalence of marijuana use among students by sex indicated 53.1% male students used marijuana as compared to 46.9% female students with no significant (p>0.05) statistical difference seen between genders. Participants reported that their friends use marijuana (45.1%); while 68.1% of the marijuana users had some friends that use marijuana. 51% of the students surveyed stated that they would not use marijuana, even if it were legally available. The majority (70%) perceived no risk to using marijuana occasionally. Statistical analysis revealed that a high perception of benefits, a low risk perception and friends’ use of marijuana was associated with individual use as well as intention to use in a hypothetical context of regulatory changes. Conclusion: the Belizean school-aged adolescents are more than likely to smoke marijuana because of friends’ influence, low perception of risks and if marijuana is legally available and accessible to them.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».