Tetraethylammonium, glibenclamide, and 4‐aminopyridine modulate post‐occlusive reactive hyperemia in non‐glabrous human skin with no roles of <scp>NOS</scp> and <scp>COX</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives Post‐occlusive reactive hyperemia (PORH) following arterial occlusion is widely used to assess cutaneous microvascular function, though the underlying mechanisms remain to be fully elucidated. We evaluated the hypothesis that Ca2+‐activated, ATP‐sensitive, and voltage‐gated K+ channels (KCa, KATP, and KV channels, respectively) contribute to PORH while nitric oxide synthase (NOS) and cyclooxygenase (COX) do not. Methods On separate occasions, cutaneous blood flow (laser Doppler flowmetry) was monitored before and following 5‐min arterial occlusion at forearm skin sites treated via microdialysis with the following: Experiment 1 (n = 11): (a) lactated Ringer solution (Control), (b) 10 mM Nω‐nitro‐L‐arginine (NOS inhibitor), (c) 10 mM ketorolac (COX inhibitor), and (d) combined NOS+COX inhibition; Experiment 2 (n = 14): (a) lactated Ringer solution (Control), (b) 50 mM tetraethylammonium (non‐selective KCa channel blocker), (c) 5 mM glibenclamide (non‐specific KATP channel blocker), and (d) 10 mM 4‐aminopyridine (non‐selective KV channel blocker). Results Separate and combined NOS and COX inhibition did not influence PORH. Conversely, tetraethylammonium and glibenclamide attenuated, whereas 4‐aminopyridine augmented PORH. Conclusions We showed that tetraethylammonium, glibenclamide, and 4‐aminopyridine modulate PORH with no roles of NOS and COX in human non‐glabrous forearm skin in vivo. Thus, cutaneous PORH changes could reflect altered K+ channel function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».